Antiepileptic drugs abolish ictal but not interictal epileptiform discharges in vitro
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We established the effects of the antiepileptic drugs (AEDs) carbamazepine (CBZ), topiramate (TPM), and valproic acid (VPA) on the epileptiform activity induced by 4-aminopyridine (4AP) in the rat entorhinal cortex (EC) in an in vitro brain slice preparation. METHODS: Brain slices were obtained from Sprague-Dawley rats (200-250 g). Field and intracellular recordings were made from the EC during bath application of 4AP (50 microm). AEDs, and in some experiments, picrotoxin were bath applied concomitantly. RESULTS: Prolonged (>3 s), ictal-like epileptiform events were abolished by CBZ (50 microm), TPM (50 microm), and VPA (1 mm), whereas shorter (<3 s) interictal-like discharges continued to occur, even at concentrations up to 4-fold as high. gamma-Aminobutyric acid (GABA)(A)-receptor antagonism changed the 4AP-induced activity into recurrent interictal-like events that were not affected by CBZ or TPM, even at the highest concentrations. To establish whether these findings reflected the temporal features of the epileptiform discharges, we tested CBZ and TPM on 4AP-induced epileptiform activity driven by stimuli delivered at 100-, 10-, and 5-s intervals; these AEDs reduced ictal-like responses to stimuli at 100-s intervals at nearly therapeutic concentrations, but did not influence shorter interictal-like events elicited by stimuli delivered every 10 or 5 s. CONCLUSIONS: We conclude that the AED ability to control epileptiform synchronization in vitro depends mainly on activity-dependent characteristics such as discharge duration. Our data are in keeping with clinical evidence indicating that interictal activity is unaffected by AED levels that are effective to stop seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».