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Enregistrement W2016500332 · doi:10.1111/cge.12602

Prevalence of founder mutations in the <scp>BRCA1</scp> and <scp>BRCA2</scp> genes among unaffected women from the Bahamas

2015· article· en· W2016500332 sur OpenAlexaff
Magan Trottier, John Lunn, Raleigh Butler, D. Curling, Theodore Turnquest, William Francis, Darron Halliday, Robert E. Royer, S. Zhang, S. Li, Islay Thompson, Talia Donenberg, Judith Hurley, Mohammad R. Akbari, Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily historyOvarian cancerBreast cancerFounder effectBRCA mutationGenetic testingGeneticsGenetic counselingPopulationMedicineCancerMutationOncologyBiologyGeneGynecologyInternal medicineHaplotypeGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population-based testing for BRCA1/2 mutations detects a high proportion of carriers not identified by cancer family history-based testing. We sought to determine whether population-based testing is an effective approach to genetic testing in the Bahamas, where 23% of women with breast cancer carry one of seven founder mutations in the BRCA1 or BRCA2 gene. We determined the prevalence of founder BRCA mutations in 1847 Bahamian women without a personal history of breast or ovarian cancer, unselected for age or family history. We found that 2.8% (20/705) of unaffected women with a family history of breast/ovarian cancer and 0.09% (1/1089) of unaffected women without a family history carry a BRCA mutation. A total of 38% of unaffected women with a known mutation in the family were found to carry the familial mutation. We previously suggested that all Bahamian women with breast or ovarian cancer be offered genetic testing. These current data suggest that additionally all unaffected Bahamian women with a family history of breast/ovarian cancer should be offered genetic testing for the founder BRCA mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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