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Enregistrement W2016500905 · doi:10.1063/1.1386420

Statistical mechanics of solvophobic aggregation: Additive and cooperative effects

2001· article· en· W2016500905 sur OpenAlexafffund
Seishi Shimizu, Hue Sun Chan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSolvophobicCooperativityPairwise comparisonChemistryStatistical physicsChemical physicsThermodynamicsPhysicsMathematicsMoleculeStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of possible non-pairwise-additive interactions on solvophobic aggregation are analyzed. A simple lattice model of binary solution with attractive solute-solute interactions is introduced to delineate the role of multiple-body effects in solute clustering and aggregation. Additive (noncooperative), cooperative, and anti-cooperative intersolute interactions are modeled by multiple-solute potentials that are respectively equal to, more favorable than, and less favorable than the sum of pairwise solute interactions. Under appropriate conditions, pairwise additive interactions and even interactions with significant anti-cooperativity can lead to aggregation and demixing. Cooperative interactions are not necessary for solute aggregation. Similarities and differences between solute aggregation and hydrophobic collapse of proteinlike heteropolymers are investigated. On average, heteropolymer collapse transitions as a function of solvophobic composition are significantly less sharp than the corresponding solute aggregation transitions. This difference is seen as a direct consequence of chain connectivity constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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