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Enregistrement W2016505130 · doi:10.1021/es052166b

The Freshwater Invertebrate <i>Mysis relicta</i> Can Eliminate Chiral Organochlorine Compounds Enantioselectively

2006· article· en· W2016505130 sur OpenAlexafffund
Nicholas A. Warner, Charles S. Wong

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInvertebrateMarine invertebratesMysidaceaChemistryEcologyEnvironmental chemistryEnvironmental scienceFisheryBiologyCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulation and elimination of chiral polychlorinated biphenyls (PCBs) and organochlorine (OC) pesticides by the opossum shrimp, Mysis relicta, was investigated to determine if zooplankton can stereoselectively process chiral OC contaminants. Concentrations and enantiomer fractions were measured within mysids over a 10-day exposure followed by a 45-day depuration period. Rapid accumulation occurred within mysids exposed to sediment contaminated with racemic chiral OC compounds at microg/g levels. Enantiomer enrichment was observed within mysids for the second-eluting enantiomer and the (-)-enantiomer of PCB 95 and trans-chlordane, respectively, after 7 days of exposure to spiked sediment, and for the second-eluting enantiomers of PCBs 91 and 183 and (-)-PCB 149 over longer time periods. Enantiomer fractions decreased with time during the depuration phase of the experiment for these compounds, showing that their elimination from mysids was stereoselective. Oxychlordane was detected in nonracemic proportions after exposure, indicating that mysids can metabolize trans-chlordane enantioselectively. Minimum elimination rates calculated were higher than biotransformation rates calculated for fish in previous studies, which have been shown to metabolize OC contaminants. This study is the first to show stereoselective processing of chiral OC contaminants by aquatic invertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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