Oleic Acid Metabolism via a Conserved Cytochrome P450 System-Mediated ω-Hydroxylation in the Bark Beetle-Associated Fungus Grosmannia clavigera
Notice bibliographique
Résumé
The bark beetle-associated fungus Grosmannia clavigera participates in the large-scale destruction of pine forests. In the tree, it must tolerate saturating levels of toxic conifer defense chemicals (e.g. monoterpenes). The fungus can metabolize some of these compounds through the ß-oxidation pathway and use them as a source of carbon. It also uses carbon from pine triglycerides, where oleic acid is the most common fatty acid. High levels of free fatty acids, however, are toxic and can cause additional stress during host colonization. Fatty acids induce expression of neighboring genes encoding a cytochrome P450 (CYP630B18) and its redox partner, cytochrome P450 reductase (CPR2). The aim of this work was to study the function of this novel P450 system. Using LC/MS, we biochemically characterized CYP630 as a highly specific oleic acid ω-hydroxylase. We explain oleic acid specificity using protein interaction modeling. Our results underscore the importance of ω-oxidation when the main ß-oxidation pathway may be overwhelmed by other substrates such as host terpenoid compounds. Because this CYP-CPR gene cluster is evolutionarily conserved, our work has implications for metabolism studies in other fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».