Unique Glycerophospholipid Signature in Retinal Stem Cells Correlates with Enzymatic Functions of Diverse Long-Chain Acyl-CoA Synthetases
Notice bibliographique
Résumé
Lipidomics is an emerging research field that comprehensively characterizes lipid molecular species and their metabolic regulation and biological roles. We performed the first lipidomics study on glycerophospholipids (GPLs) in adult mammalian retinal stem cells (RSCs) and non-RSC control cells. A unique GPL signature identified by electrospray ionization tandem mass spectrometry showed new prominent peaks of 16:0 (sn-1)-18:0 (sn-2) or 16:0-16:0 saturated fatty acids, instead of 18:0-20:4 or 18:0-22:6 polyunsaturated essential fatty acids, at 720 m/z of phosphatidylethanolamine, 764 m/z of phosphatidylserine, and 809 m/z of phosphatidylinositol in RSCs (sphere colony RSCs and enriched RSCs), but not in non-RSCs (retinal cells, ciliary cells, sphere colony-derived retinal cells, and nonretinal cells). To seek whether the GPL signature was associated with long-chain acyl-CoA synthetase (LACS), a potential modulator of fatty acid profiles in de novo GPL synthesis, we analyzed gene expression, catabolic activity, substrate selectivity, and inhibitor sensitivity of diverse LACSs. LACSs in RSCs mediated less utilization by GPLs of polyunsaturated essential fatty acids, including arachidonic acid (20:4 [n-6], a second messenger in cell signaling), which was accompanied by lower plasma membrane fluidity in proliferating RSCs compared with differentiated non-RSCs. These novel findings suggest that LACS-associated GPL signature and cell membrane fluidity may participate in regulating proliferation versus differentiation in RSCs and, perhaps, other types of stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».