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Enregistrement W2016512129 · doi:10.1021/jm500191u

Pyridyl Benzamides as a Novel Class of Potent Inhibitors for the Kinetoplastid<i>Trypanosoma brucei</i>

2014· article· en· W2016512129 sur OpenAlexaff
Lori Ferrins, Michelle Gazdik, Raphaël Rahmani, Swapna Varghese, Melissa L. Sykes, Amy J. Jones, Vicky M. Avery, Karen L. White, Eileen Ryan, Susan A. Charman, Marcel Kaiser, Christel A. S. Bergström, Jonathan B. Baell

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésTrypanosoma bruceiTrypanosoma brucei rhodesienseChemistryTrypanocidal agentIC50BiochemistryBlock (permutation group theory)Combinatorial chemistryIn vitroStereochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A whole-organism screen of approximately 87000 compounds against Trypanosoma brucei brucei identified a number of promising compounds for medicinal chemistry optimization. One of these classes of compounds we termed the pyridyl benzamides. While the initial hit had an IC50 of 12 μM, it was small enough to be attractive for further optimization, and we utilized three parallel approaches to develop the structure-activity relationships. We determined that the physicochemical properties for this class are generally favorable with particular positions identified that appear to block metabolism when substituted and others that modulate solubility. Our most active compound is 79, which has an IC50 of 0.045 μM against the human pathogenic strain Trypanosoma brucei rhodesiense and is more than 4000 times less active against the mammalian L6 cell line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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