Thiol-Functionalized Polymeric Micelles: From Molecular Recognition to Improved Mucoadhesion
Notice bibliographique
Résumé
Surface-modified colloids which can selectively interact with biological species or surfaces show promise as drug delivery systems. However, the preparation of such targeted devices remains challenging, especially when considering polyion complex micelles for which side reactions with the ionic core components (typically carboxylic acid or amino groups) can occur. To solve this issue, an innovative synthetic strategy is proposed and used to prepare an asymmetric poly(ethylene glycol)-block-poly(2-(N,N-dimethylamino)ethyl methacrylate) copolymer presenting a thiol group at the end of the poly(ethylene glycol) chain. Thiol groups are highly appealing given that they react almost exclusively and quantitatively with maleimides under physiological conditions, thereby facilitating the chemical functionalization of the copolymer. The simplicity of the derivatization procedure is illustrated by preparing model biotin-capped copolymers. The biotinylated copolymers are shown to self-assemble with an oligonucleotide in aqueous media to form polyion complex micelles with biotin groups at their outer surface. These micelles are capable of molecular recognition toward streptavidin. Alternatively, thiol-decorated (nonderivatized) micelles are prepared and show improved mucoadhesion through the formation of disulfide bonds with mucin. Finally, intermicellar disulfide bonds are generated under oxidative conditions to promote the formation of stimuli-responsive micellar networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».