Distribution and Migration of Juvenile Chinook Salmon Derived from Coded Wire Tag Recoveries along the Continental Shelf of Western North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of ocean conditions on highly migratory species such as salmon are difficult to assess owing to the diversity of environments they encounter during their marine life. In this study, we reconstructed the initial ocean migration routes of juvenile Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha originating from Oregon to Southeast Alaska using coded wire tag recovery data from Canadian Department of Fisheries and Oceans and National Marine Fisheries Service research surveys conducted between 1995 and 2006. Over this 12‐year period, 1,862 coded‐wire‐tagged juvenile Chinook salmon were recovered along the coasts of Oregon, Washington, British Columbia, and Alaska from March to November. Except for those from the Columbia River, most juvenile Chinook salmon remained within 100–200 km of their natal rivers until their second year at sea, irrespective of their freshwater history and adult run timing. Northward migration of most coastal stocks was initiated during their second or possibly third year at sea, whereas the Strait of Georgia and Puget Sound stocks primarily migrated onto the continental shelf after their first year at sea. In contrast, Columbia River Chinook salmon generally undertook a rapid northward migration that varied among life histories and stocks. Columbia River spring Chinook salmon were recovered as far north as Prince William Sound, Alaska, during their first summer at sea, whereas very few Columbia River fall Chinook salmon were recovered north of Vancouver Island. In addition to northern migrants, a fraction of the Columbia River spring and fall Chinook salmon actively migrated south of the Columbia River. The stock‐specific initial ocean migration routes described in this study will aid in the identification of the appropriate spatial and temporal scales for assessing the processes regulating Chinook salmon recruitment in the marine environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».