Metabolism of Vertebrate Amino Sugars with N-Glycolyl Groups
Notice bibliographique
Résumé
The sialic acid (Sia) N-acetylneuraminic acid (Neu5Ac) and its hydroxylated derivative N-glycolylneuraminic acid (Neu5Gc) differ by one oxygen atom. CMP-Neu5Gc is synthesized from CMP-Neu5Ac, with Neu5Gc representing a highly variable fraction of total Sias in various tissues and among different species. The exception may be the brain, where Neu5Ac is abundant and Neu5Gc is reported to be rare. Here, we confirm this unusual pattern and its evolutionary conservation in additional samples from various species, concluding that brain Neu5Gc expression has been maintained at extremely low levels over hundreds of millions of years of vertebrate evolution. Most explanations for this pattern do not require maintaining neural Neu5Gc at such low levels. We hypothesized that resistance of α2-8-linked Neu5Gc to vertebrate sialidases is the detrimental effect requiring the relative absence of Neu5Gc from brain. This linkage is prominent in polysialic acid (polySia), a molecule with critical roles in vertebrate neural development. We show that Neu5Gc is incorporated into neural polySia and does not cause in vitro toxicity. Synthetic polymers of Neu5Ac and Neu5Gc showed that mammalian and bacterial sialidases are much less able to hydrolyze α2-8-linked Neu5Gc at the nonreducing terminus. Notably, this difference was not seen with acid-catalyzed hydrolysis of polySias. Molecular dynamics modeling indicates that differences in the three-dimensional conformation of terminal saccharides may partly explain reduced enzymatic activity. In keeping with this, polymers of N-propionylneuraminic acid are sensitive to sialidases. Resistance of Neu5Gc-containing polySia to sialidases provides a potential explanation for the rarity of Neu5Gc in the vertebrate brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».