CARMA SURVEY TOWARD INFRARED-BRIGHT NEARBY GALAXIES (STING). II. MOLECULAR GAS STAR FORMATION LAW AND DEPLETION TIME ACROSS THE BLUE SEQUENCE
Notice bibliographique
Résumé
We present an analysis of the relationship between molecular gas and current star formation rate surface density at sub-kiloparsec and kiloparsec scales in a sample of 14 nearby star-forming galaxies. Measuring the relationship in the bright, high molecular gas surface density (∑H2 ≳ 20M⊙ pc?2) regions of the disks to minimize the contribution from diffuse extended emission, we find an approximately linear relation between molecular gas and star formation rate surface density, Nmol ∼ 0.96 ± 0.16, with a molecular gas depletion time, τdepmol ∼ 2.30 ± 1.32 Gyr. We show that in the molecular regions of our galaxies there are no clear correlations between τdepmol and the free-fall and effective Jeans dynamical times throughout the sample. We do not find strong trends in the power-law index of the spatially resolved molecular gas star formation law or the molecular gas depletion time across the range of galactic stellar masses sampled (M* ∼ 109.710 11.5M⊙). There is a trend, however, in global measurements that is particularly marked for low-mass galaxies. We suggest that this trend is probably due to the low surface brightness CO J = 10, and it is likely associated with changes in CO-to-H2 conversion factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».