T1 lesion load and cerebral atrophy as a marker for clinical progression in patients with multiple sclerosis. A prospective 18 months follow‐up study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship between local tissue destruction, diffuse cerebral atrophy and clinical progression in patients with established multiple sclerosis (MS). Twenty-nine patients with MS (13 patients with relapsing--remitting and 16 with secondary progressive disease) were included in a prospective serial study. Cerebral volumes, T1 hypointense lesion volumes, T2 hyperintense lesion volumes at baseline and at 18 months follow-up, and the volume of monthly enhancing lesions from month 0 to month 9 were assessed on magnetic resonance imaging (MRI) brain scans using highly reproducible semi-automated quantitative techniques. The main outcome measures were the MRI parameters and disability on Kurtzkes' Expanded Disability Status Scale. There was a significant correlation between the change (increase) in T1 lesion volume and progressive cerebral atrophy, whereas no correlation between the T2 lesion volume and atrophy was seen over the same follow-up period. The change in T1 lesion volume correlated more strongly than did T2 lesion volume change with the change in disability. We conclude that hypointense abnormalities detected in T1-weighted brain scans and cerebral atrophy may be directly linked. Although one should bear in mind some potential for reversibility due to inflammatory, oedematous lesions, these MR measures are a useful marker of progressive tissue damage and clinical progression in established MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle