T1 lesion load and cerebral atrophy as a marker for clinical progression in patients with multiple sclerosis. A prospective 18 months follow‐up study
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship between local tissue destruction, diffuse cerebral atrophy and clinical progression in patients with established multiple sclerosis (MS). Twenty-nine patients with MS (13 patients with relapsing--remitting and 16 with secondary progressive disease) were included in a prospective serial study. Cerebral volumes, T1 hypointense lesion volumes, T2 hyperintense lesion volumes at baseline and at 18 months follow-up, and the volume of monthly enhancing lesions from month 0 to month 9 were assessed on magnetic resonance imaging (MRI) brain scans using highly reproducible semi-automated quantitative techniques. The main outcome measures were the MRI parameters and disability on Kurtzkes' Expanded Disability Status Scale. There was a significant correlation between the change (increase) in T1 lesion volume and progressive cerebral atrophy, whereas no correlation between the T2 lesion volume and atrophy was seen over the same follow-up period. The change in T1 lesion volume correlated more strongly than did T2 lesion volume change with the change in disability. We conclude that hypointense abnormalities detected in T1-weighted brain scans and cerebral atrophy may be directly linked. Although one should bear in mind some potential for reversibility due to inflammatory, oedematous lesions, these MR measures are a useful marker of progressive tissue damage and clinical progression in established MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».