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Enregistrement W2016543912 · doi:10.1002/cjce.5450840313

Optimum Production and Characterization of Thermostable Amylolytic Enzymes from <i>B. stearothermophilus</i> GRE1

2006· article· en· W2016543912 sur OpenAlexaffvenue
S. M. Zakir Hossain, Gulelat Desse Haki, Sudip Kumar Rakshit

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzymeProduction (economics)Geobacillus stearothermophilusCharacterization (materials science)BiochemistryChemistryThermophileMaterials scienceEconomicsMicroeconomicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Optimum production of extracellular, thermostable amylolytic enzymes (α and β‐amylase) by a newly isolated bacterium, Bacillus stearothermophilus , was investigated in a batch bioreactor. Starch and lactose at 1.0% and 3.0% (w/v) respectively were found to be optimum for maximum enzyme production. Optimization of cultural conditions (pH 7.0 and temperature 45°C) resulted in high bacterial specific growth rate (0.64 h −1 ), yielding 2.20 gL −1 biomass, 11.43 UmL −1 α‐amylase and 10.04 UmL −1 of β‐amylase. Hydrolysis of native starches from wheat, cassava, corn and potato at 60°C using the crude enzyme showed 60‐80% saccharification with potato starch showing the least and wheat starch showing the greatest hydrolysis. The K m and V max values of the crude α‐amylase for starch were 4.78 mg starch/mL and 6.67 mg/mL.min respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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