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Enregistrement W2016548691 · doi:10.1182/blood.v97.12.3902

MCL1 transgenic mice exhibit a high incidence of B-cell lymphoma manifested as a spectrum of histologic subtypes

2001· article· en· W2016548691 sur OpenAlexaff
Ping Zhou, Haiyi Xie, Liping Qian, Chi‐Yu Gregory Lee, Randy D. Gascoyne, Ruth W. Craig

Notice bibliographique

RevueBlood · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMCL1LymphomaTransgeneCarcinogenesisBiologyCancer researchFollicular lymphomaGenetically modified mouseCancerImmunologyGeneGeneticsDownregulation and upregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viability-promoting genes such as BCL2 play an important role in human cancer but do not directly cause aggressive tumors. BCL2 transgenic mice develop lymphoma at low frequency, hindering studies of tumorigenesis and its inhibition in the presence of such gene products. MCL1 is a member of the BCL2 family that is highly regulated endogenously and that promotes cell viability and immortalization when introduced exogenously. Mice expressing an MCL1 transgene in hematolymphoid tissues have now been monitored for an extended period and were found to develop lymphoma with long latency and at high probability (more than 85% over 2 years). In most cases, the disease was widely disseminated and of clonal B-cell origin. A variety of histologic subtypes were seen, prominently follicular lymphoma and diffuse large-cell lymphoma. MCL1 thus sets the stage for the development of lymphoma as does BCL2, disease occurring with high probability and recapitulating a spectrum of subtypes as seen in human patients. These findings with the transgene underscore the importance of the normal, highly regulated pattern of MCL1 expression, in addition to providing a model for studying tumorigenesis and its inhibition in the presence of a viability promoting BCL2 family member. (Blood. 2001;97:3902-3909)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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