Changes in thyroid hormone reception precede SWS1 opsin downregulation in trout retina
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow trout undergo natural cone degeneration and thus are interesting models for examining mechanisms of neural degeneration. They have ultraviolet-sensitive (UVS) cones that are lost over most of the retina during development; only a small functional population remains in the dorsal retina. How this spatial distribution of UVS cones is maintained is unclear. Thyroxine (T4) induces UVS cone loss, and local thyroid hormone regulation was hypothesized to control UVS cone distribution. Thyroid hormone receptor alpha (TRalpha), thyroid hormone receptor beta (TRbeta) and Type 2 deiodinase (D2) regulate thyroid hormone exposure to target cells. Regional retinal expression of these genes was investigated during exogenous T4 treatment and natural smoltification of rainbow trout. Each retina from dark-adapted parr, T4-treated parr and natural smolts was divided into four quadrants, and total RNA was isolated. Quantitative real-time RT-PCR analysis demonstrated that all retinal quadrants had increased accumulation of TRbeta transcripts 2 days post-T4 treatment, corresponding to initiation of SWS1 opsin downregulation. Smolts exhibited decreased accumulation of TRalpha and TRbeta transcripts in all quadrants, but this effect was most pronounced in the dorso-temporal (DT) retinal quadrant where UVS cones persist. By contrast, in 2 day T4-treated parr, the DT quadrant showed increased expression of TRalpha and TRbeta. Furthermore, D2 transcripts decreased in the DT quadrant of T4-treated parr but increased in the DT quadrant of smolts. These results suggest that T4 upregulates TRbeta expression to initiate SWS1 opsin downregulation, while TRalpha and TRbeta downregulation occurs to prevent natural loss of UVS cones from the DT retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».