Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUES: Dementia, including Alzheimer's disease (AD) increases exponentially with age from the age of 65. The number of people with dementia will increase significantly over the next three decades as the population ages. While prevalence and incidence rates do not differ markedly in women, compared to men, women live longer on average, so the number of women with dementia is greater than for men. Also, women are more frequently caregivers for people with dementia. Thus, dementia is an important health problem for women. KEY FINDINGS: The Canadian Study of Health and Aging showed an increase in prevalence of dementia with age for both sexes, approximately doubling every five years of age. Rates of AD were higher in women whereas rates of vascular dementia were higher in men. The risk of AD increased with increasing age, lower education, and apolipoprotein E epsilon4. Regular physical activity was clearly protective in women; this was less clear for men. Use of non-steroidal anti-inflammatory drugs, wine consumption, and past exposure to vaccines decreased the risk of AD. Estrogen replacement therapy did not reduce the risk of AD. About three quarters of caregivers for dementia patients were women. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: The protective effect of regular physical activity for AD provides an additional reason to promote regular physical activity at all ages. Ongoing surveillance of the incidence, prevalence and risks for dementia is needed to monitor the impact of treatments as well as the aging of the population on the burden of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».