Posttraumatic stress disorder and substance use disorder comorbidity in homeless adults: Prevalence, correlates, and sex differences.
Notice bibliographique
Résumé
Substance use disorders (SUDs) are highly prevalent in homeless populations, and rates are typically greater among males. Posttraumatic stress disorder (PTSD) is a common co-occurring condition among individuals with SUDs; however, little attention has been directed to examining this comorbidity in homeless populations. Although some studies indicate considerable sex differences among individuals with PTSD, it has also been suggested that sex differences in PTSD rates diminish in populations with severe SUDs. This cross-sectional study investigated SUD-PTSD comorbidity and its associations with indicators of psychosocial functioning in a sample of 500 homeless individuals from Canada. Sex-related patterns of SUD, PTSD, and their comorbidity were also examined. Males and females had similar SUD prevalence rates, but the rates of PTSD and PTSD-SUD comorbidity were higher in females. PTSD and sex were found to have significant main effects on suicidality, psychological distress, somatic symptoms, and incarceration among individuals with SUD. Sex also moderated the association of PTSD with suicide risk and psychological distress. Our results contradict assumptions that sex differences in PTSD rates attenuate in samples with severe SUDs. Organizations providing SUD treatment for homeless people should address PTSD as an integrated part of their services. SUD and integrated treatment programs may benefit from sex-specific components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».