Involvement of matrix metalloproteinases in the adipose conversion of 3T3-L1 preadipocytes
Notice bibliographique
Résumé
When mouse 3T3-L1 preadipocytes are induced to differentiate into adipocytes, they change from an extended fibroblast-like morphology to a rounded one. This change most likely occurs through extracellular matrix remodelling, a process known to be mediated in part by matrix metalloproteinases (MMPs). In this study, we have shown by semi-quantitative reverse transcriptase-PCR, zymographic and immunoblot analysis that MMP-2, MMP-9 and membrane type 1 (MT1)-MMP are regulated during adipose conversion. To assess the importance of MMPs for adipocytic differentiation we have used MMP-specific inhibitors as well as neutralizing antibodies. Treatment of 3T3-L1 preadipocytes with the broad MMP inhibitor Ilomastat or the more restricted MMP-2 Inhibitor I prevented their differentiation into adipocytes in a dose-dependent manner, as evidenced by absence of triglyceride accumulation. Inhibitor treatment prevented the fibronectin-network degradation, as well as the induction of the genes for peroxisome-proliferator-activated receptor gamma and adipsin, two adipocyte phenotype markers. Inhibitor treatment was effective when applied during the early stages of adipocytic conversion, whereas inhibitor treatment during later stages had little effect. Inhibitor treatment did not inhibit clonal mitotic expansion; nor did it affect the expression pattern of the adipogenic transcription factor CCAAT/enhancer-binding protein beta (C/EBPbeta) or its nuclear translocation. It did, however, markedly reduce C/EBPbeta DNA-binding capacity. Taken together, these results suggest that MMPs, and notably MMP-2 and MMP-9, may be necessary mediators of adipocytic differentiation of 3T3-L1 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».