Long-term outcome of cats and dogs with acute kidney injury treated with intermittent hemodialysis: 135 cases (1997–2010)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the long-term outcome for small animal patients with acute kidney injury (AKI) treated with intermittent hemodialysis (IHD). DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: 42 cats and 93 dogs treated with IHD for AKI. PROCEDURES: Medical records of cats and dogs treated with IHD for AKI from January 1997 to October 2010 were reviewed. Standard methods of survival analysis with Kaplan-Meier product limit curves were used. The log-rank, Mann-Whitney, and Kruskal-Wallis tests were used to determine whether outcome, number of IHD treatments, or duration of hospitalization was different when dogs and cats were classified according to specific variables. RESULTS: The overall survival rate at the time of hospital discharge was 50% (21/42) for cats and 53% (49/93) for dogs. The overall survival rate 30 days after hospital discharge was 48% (20/42) for cats and 42% (39/93) for dogs. The overall survival rate 365 days after hospital discharge was 38% (16/42) for cats and 33% (31/93) for dogs. For all-cause mortality, the median survival time was 7 days (95% confidence interval, 0 to 835 days) for cats and 9 days (95% confidence interval, 0 to 55 days) for dogs. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Cats and dogs with AKI treated with IHD have survival rates similar to those of human patients. Although there was a high mortality rate prior to hospital discharge, those patients that survived to discharge had a high probability of long-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».