Partnership, Knowledge Translation, and Substance Abuse Prevention With a First Nations Community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Having identified substance abuse as an issue of concern in their community, the Alexis Nakota Sioux Nation invited University of Alberta researchers to partner on the cultural adaptation, delivery, and evaluation of a school-based drug and alcohol abuse prevention program. Researchers conducted a literature review of available drug and alcohol prevention programs for children and youth, identifying the Life Skills Training (LST) program as a viable model for cultural adaptation. OBJECTIVES: Four program objectives were developed: (1) Review and cultural adaptation of the elementary and junior high LST programs, (2) delivery of the adapted programs, (3) measurement of changes in students' knowledge of the negative effects of drug and alcohol use, attitudes toward drugs and alcohol, drug and alcohol refusal and life skills, and changes in self-esteem/self-concept, and (4) documentation of the community's experience of the project. METHODS: Using the principles of community-based participatory research (CBPR), we employed both qualitative and quantitative methods to evaluate the impact of the project. RESULTS: Qualitative evaluation of the program adaptation and implementation were both positive. Qualitative measures of program impact on students revealed a positive effect, whereas results of the quantitative measures were mixed. CONCLUSIONS: Culturally adapted, evidence-based programs can have a positive effect on Aboriginal youth and their communities. Strategies to expand knowledge translation (KT) when working with Aboriginal communities include working to create an "ethical space" that draws on the strengths of both Western and Indigenous worldviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».