Experimental and Numerical Comparison of Flooding Schemes to Enhance Recovery of Light / Medium Heavy Oil in an Offshore Oilfield
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper shows how to develop the light/medium heavy oil reservoirs and to optimize the production in ND offshore oilfield by using experimental and numerical technologies. The reservoirs in ND oilfield which has large reserves of the light/medium heavy oil (viscosity from 50 to 750 mPa·s) are very complex; faults are well developed and divide the oilfield into many blocks. The current drive mechanism is a water flooding or natural depletion bringing the average pressure down sharply, and reaches its production/economic limit in some of the similar offshore heavy oil reservoirs. The low primary recovery factor and the potentially vast remaining oil in these reservoirs necessitates considering applying improved oil recovery technologies for reservoirs in ND oilfield. Both physical tests and numerical simulations on different kinds of flooding schemes are examined and compared in this paper to enhance the recovery of light/medium heavy oil reservoirs. More specifically, water flooding schemes under different injected water temperatures (50°C, 150°C, 200°C), gas flooding schemes using carbon dioxide/natural gas medium, WAG schemes by carbon dioxide are conducted respectively. Other flooding schemes, such as cyclic steaming, steam flooding and combustion process are not investigated since they are normally unable to perform well in light/medium heavy oil reservoirs. We also present an example of the use of the ND-B1 reservoir as a typical model by simulating the flooding schemes. The results of numerical simulation were derived for comparing with experiments parameters. This paper provides a good reference for other similar reservoirs in China to recover light/medium viscosity heavy oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».