Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Consistent with the ICIS conference theme “Gateway to the Future,” this panel will debate the advantages of pursuing NeuroIS – an emerging area in the IS discipline that offers a new lens into IS phenomena by looking into the brain’s functionality – relative to the challenges inherent in adopting a new set of neuroscience theories and tools . The panelists will debate whether the difficulties involved in conducting NeuroIS studies outweigh their benefits, and whether it is possible to overcome these challenges. Izak Benbasat will outline the process of conducting NeuroIS studies, including identifying interesting IS research problems, designing experiments, and presenting results. Kai Lim and Eric Walden will focus on the challenges of NeuroIS studies, while Angelika Dimoka will seek to counteract these challenges with a set of solutions. From an editor’s perspective, Detmar Straub will discuss the challenges in editing and reviewing manuscripts that rely on novel (neuroscience) theories and (neurophysiological) tools, offering guidelines for authors for publishing in this new area. The panel seeks to have a broad appeal to IS researchers who may be interested in NeuroIS but may be impeded by its challenges. The panel’s ultimate goal is to assess if these challenges could be overcome and give IS researchers a set of actionable solutions to conduct high-quality studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle