Characterizing and structuring a new make‐to‐forecast production strategy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To date, the theory of production in operations management has lacked a production strategy for one major segment of the manufacturing industry. For large engineered equipment, a relatively recent but increasingly common production strategy has arisen to better meet today's competitive pressures for faster delivery of more customized products without increasing costs. A hybrid of the make‐to‐order (MTO) and make‐to‐stock (MTS) production strategies, manufacturers launch major product models to a demand forecast (MTS) and then modify the partially completed products as the actual orders arrive (MTO), a production strategy we refer to as make‐to‐forecast (MTF). This paper has two purposes: (1) it describes and conceptualizes the MTF situation in a variety of industries and places the MTF strategy among the other major production strategies in the theory of production and (2) it analyzes decision rules for matching partially completed units to incoming customer orders—one of the unique and perhaps most demanding challenges of the MTF environment. It shows that two order matching rules developed in the paper outperform the ad hoc rules commonly used in practice. We test and confirm the generalizability of the superior performance of these two rules in 13 different industry variations of the MTF production situation. Last, the insights provided by the model are discussed in terms of their practical relevance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle