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Enregistrement W2016591834 · doi:10.1118/1.4889239

TU‐A‐9A‐04: Development of a Thermally Stable Phantom for Photoacoustic and Magnetic Resonance Temperature Imaging

2014· article· en· W2016591834 sur OpenAlexaboutno aff
K Dextraze, Christopher J. MacLellan, Trevor Mitcham, Marites P. Melancon, Richard R. Bouchard

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomMagnetic resonance imagingMaterials scienceBiomedical engineeringUltrasoundPhotoacoustic imaging in biomedicineInterventional magnetic resonance imagingFlip angleMedicineNuclear magnetic resonanceNuclear medicineRadiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Photoacoustic‐ultrasonic (PAUS) imaging, which utilizes an ultrasound transducer to provide co‐registered photoacoustic and pulse‐echo ultrasound images, is capable of measuring temperature non‐invasively while simultaneously providing anatomical images. The sub‐millimeter resolution and centimeter‐order penetration depths achievable with PAUS imaging have the potential to deliver active monitoring of both a targeted tumor microenvironment and nearby healthy tissue during thermal ablation. These characteristics make PAUS imaging a promising new technique for guidance and monitoring during photothermal ablations of solid tumors. In order to assess the potential clinical role of PAUS imaging, the technique was validated against the clinically accepted magnetic resonance thermal imaging approach (MRTI). Methods: To facilitate co‐registration between modalities, the phantom had inclusions of gold nanoshells encapsulating super‐paramagnetic iron oxide (SPIO) particles, where gold enhances the PA signal and SPIOs provide negative contrast on MRI. Several phantom designs were assessed for resilience to heating. PA images were acquired on a Vevo LAZR (FUJIFILM VisualSonics Inc., Toronto, Ontario) PAultrasound small‐animal imaging system (21MHz) operating at 710nm. MRTI experiments were performed using a 6‐channel flex coil (GE Healthcare, Waukesha, WI) on a 3T MRI scanner (Discovery MR750, GE Healthcare, Waukesha, WI) using a fast multi gradient echo acquisition (16 echoes, 128×128 acquisition matrix, 25.6×25.6cm field of view, 3mm slice thickness, 60ms TR, 20° flip angle, 2.9ms minimum TE and 1.6ms echo spacing). The accuracy and spatio‐temporal resolution of PA thermography was cross‐validated with both MRTI and a fluoroptic temperature sensor (LumaSense Technologies, Santa Clara, CA) in the custom‐designed phantom. Results: A thermally stable, dual‐modality phantom was created for cross‐validation of photoacoustic thermography and MRTI. Axial and lateral resolutions of PA images were sub‐millimeter with a temporal resolution of 0.2s, which will accommodate precise real‐time guidance and monitoring. Conclusion: These results indicate that a PA thermography technique offers tremendous promise for real‐time thermal monitoring of ablative therapy. Funding support provided by Cancer Prevention Research Institute of Texas and Julia Jones Matthews family. No disclosures or conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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