MEK-ERK pathway modulation ameliorates disease phenotypes in a mouse model of Noonan syndrome associated with the Raf1L613V mutation
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is a leading cause of sudden death in children and young adults. Abnormalities in several signaling pathways are implicated in the pathogenesis of HCM, but the role of the RAS-RAF-MEK-ERK MAPK pathway has been controversial. Noonan syndrome (NS) is one of several autosomal-dominant conditions known as RASopathies, which are caused by mutations in different components of this pathway. Germline mutations in RAF1 (which encodes the serine-threonine kinase RAF1) account for approximately 3%-5% of cases of NS. Unlike other NS alleles, RAF1 mutations that confer increased kinase activity are highly associated with HCM. To explore the pathogenesis of such mutations, we generated knockin mice expressing the NS-associated Raf1(L613V) mutation. Like NS patients, mice heterozygous for this mutation (referred to herein as L613V/+ mice) had short stature, craniofacial dysmorphia, and hematologic abnormalities. Valvuloseptal development was normal, but L613V/+ mice exhibited eccentric cardiac hypertrophy and aberrant cardiac fetal gene expression, and decompensated following pressure overload. Agonist-evoked MEK-ERK activation was enhanced in multiple cell types, and postnatal MEK inhibition normalized the growth, facial, and cardiac defects in L613V/+ mice. These data show that different NS genes have intrinsically distinct pathological effects, demonstrate that enhanced MEK-ERK activity is critical for causing HCM and other RAF1-mutant NS phenotypes, and suggest a mutation-specific approach to the treatment of RASopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».