Deposition pattern of precipitation and throughfall in a subtropical evergreen forest in south-central China
Notice bibliographique
Résumé
The effects of dry deposition, canopy leaching, precipitation ion concentration, and precipitation H+ concentration on net throughfall flux (NTF, throughfall minus bulk precipitation) were evaluated on a seasonal basis by using a multiple regression analysis approach based on an observation period of 4 years in Shaoshan subtropical mixed evergreen forest, south-central China. Regression analysis results indicated that the estimated canopy exchange flux was the dominant factor regulating the NTF and the calculated dry deposition was a minor term. The seasonal dry deposition of base cations accounted for 15%–43% of the NTF. The NTF analysis showed that K+, Ca2+, Mg2+, Na+, and weak acids in throughfall were derived from foliar leaching and the canopy uptakes of H+, NH4+, and NO3− were from precipitation. The retention rate of proton (H+ and NH4+) in the canopy was close to the canopy leaching rate of base cations when corrected for weak acids because weak acid-induced canopy leaching did not exchange with protons, which suggested that the canopy leaching processes neutralized acid precipitation in Shaoshan forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».