Implementing the PEP uP Protocol in Critical Care Units in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have documented widespread iatrogenic underfeeding in intensive care unit (ICU) patients. In an experimental setting, we demonstrated the safety and efficacy of a novel enteral feeding protocol designed to overcome the main barriers to adequate delivery of enteral nutrition (EN), the Enhanced Protein-Energy Provision via the Enteral Route Feeding Protocol (PEP uP protocol). The purpose of this article is to describe our experience with implementing this feeding protocol under "real-world" settings in Canada. MATERIALS AND METHODS: This study is a multicenter quality improvement initiative with a concurrent control group. Selected ICUs implemented the PEP uP protocol, and nutrition practices and outcomes were compared with a concurrent control group of ICUs. RESULTS: In 2013, of the 24 ICUs from Canada that participated in the International Nutrition Survey, 8 implemented the PEP uP protocol and the remaining 16 served as concurrent control sites. Patients at PEP uP sites received 60.1% of their prescribed energy requirements from EN compared with 49.9% in patients from control hospitals (P = .02). In addition, patients in PEP uP protocol sites received more protein from EN (61.0% vs 49.7% of prescribed amounts; P = .01), were more likely to receive protein supplements (71.8% vs 47.7%; P = .01), and were more likely to receive >80% of their protein requirements by day 3 (46.1% vs 29.3%; P = .05) compared with patients in control hospitals. CONCLUSIONS: In the real-life setting, the PEP uP protocol can improve the delivery of EN to critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».