Pediatric Bone Marrow Transplant (BMT) Recipients with Acute Renal Failure (ARF): Assessment of an Algorithm to Prevent Fluid Overload including Early Initiation of Renal Replacement Therapy (RRT)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: ARF with fluid overload (FO) occurs often in BMT recipients. We have demonstrated increasing %FO prior to CRRT initiation is associated with mortality in children with ARF. Based on these data, we devised a protocol for FO prevention in BMT pts with ARF. BMT pts with ARF and 5% FO were started on furosemide and low-dose dopamine. To allow for nutrition, medication and blood product administration, RRT was initiated for pts with ≥ 10% FO. We reviewed the course and outcome for pediatric BMT pts with ARF and fluid overload managed with this protocol. Subjects: Medical records of 29 BMT pts with 33 ARF episodes from Jan 99 to Jan 02 were reviewed. Mean pt age was 12.8 ± 5 yrs (2–23.5 yrs). Outcome: 14/29 (48%) pts survived an initial ARF episode. 0/4 pts survived a second ARF episode. 14/14 survivors (S) either maintained ≤10% FO during course or re-attained ≤10%FO with RRT treatment. Max %FO for S was 17%. 7/19 non-survivors (NS) were <10% FO at the time of death. 4/18 (22%) pts who received RRT (3 HD, 15 CRRT) survived. 2/15 (13%) CRRT pts survived. Mechanical ventilation, Pediatric Risk of Mortality score ≥10 at ICU admission and use of >1 pressors were associated with lower survival (p < 0.05). Neither GVHD nor septic shock correlated with survival. Conclusion: Our data demonstrate that maintenance of euvolemia (%FO ≤10% is critical for S in BMT patients with ARF as all non-euvolemic pts died. We suggest that aggressive management with diuretics and earlier RRT initiation in pts not responsive to diuretics may improve BMT pt survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».