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Enregistrement W2016617977 · doi:10.3747/co.20.1289

Primary Lymphoepithelioma-Like Carcinoma of Ocular Adnexa: Clinicopathologic Features and Treatment

2013· article· en· W2016617977 sur OpenAlexvenueno aff
Bo Qiu, Lin Ye, Qingqing Cai, Yi-Ming Hu, D-L Wang, Zihang Lin, Ying Liang

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLymphoepithelioma-like carcinomaCarcinomaPathologyPrimary (astronomy)DermatologyVirusVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND METHODS: Lymphoepithelioma-like carcinoma (lelc) is a rare malignancy in ocular adnexa. Here, we report 4 patients with lelc and review 11 patients reported in the literature. Clinical profiles, association with Epstein-Barr virus (ebv), treatment, and outcomes are analyzed. RESULTS: Lacrimal glands and the lacrimal drainage system, eyelid, and conjunctiva are potential primary sites for lelc. The tumours are characterized histologically by nests of undifferentiated malignant cells surrounded by lymphoid infiltrates. Infection with ebv was confirmed in lelc of ocular adnexa, and that association seemed to be restricted to Asian populations. Results from our centre uniformly showed expression of ebv-encoded small rnas in primary tumour, locally recurrent tumour, and metastatic lymph nodes. This disease had a tendency to relapse regionally. Postoperative radiotherapy seems to improve disease-free survival. Tumours appear to be sensitive to radiotherapy and chemotherapy based on cisplatin and 5-fluorouracil. At our centre, 3 patients were still living at 22, 33, and 76 months after surgery. One patient died of distant metastasis after a survival of 38 months. CONCLUSIONS: Lymphoepithelioma-like carcinoma is a heterogenous entity among ocular adnexal malignancies. Multimodality treatment provides a better chance at survival. Further investigation is required to achieve a better understanding of the biologic behavior of this entity and of its optimal treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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