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Enregistrement W2016621007 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.409.387

Morphological and Crystallographic Characterizations of the Ca-Mg-Zn Intermetallics Appearing in Ternary Diffusion Couples

2011· article· en· W2016621007 sur OpenAlexafffund
Yi Nan Zhang, Dmytro Kevorkov, Florent Bridier, Mamoun Medraj

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneral Motors of Canada
Mots-clésIntermetallicTernary operationMaterials scienceCrystallographyDiffusionPhase (matter)Scanning electron microscopeEnergy-dispersive X-ray spectroscopyCrystal (programming language)Electron probe microanalysisSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyChemistryThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present research, seven multi-phase diffusion couples, with terminal alloys having different microstructural features, were prepared and annealed for 4 weeks at 335°C. The phase relations and change of morphological characteristics of each phase were studied along the diffusion zone by means of scanning electron microscopy/energy dispersive X-ray spectroscopy and quantitative electron probe microanalysis. Depending on the different terminal compositions of the diffusion couples, the morphological evolution in the diffusion zone can be: tooth-like, matrix phase with isolated and/or dendritic precipitates. Electron back-scattered diffraction analysis was carried out to investigate the crystal orientation of the ternary compounds and the crystal orientation relations at the interface of the diffusion zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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