Characterization of Endophytic Fungi from Acer ginnala Maxim. in an Artificial Plantation: Media Effect and Tissue-Dependent Variation
Notice bibliographique
Résumé
The community of endophytic fungi associated with Acer ginnala, a common tree in northeastern China, was investigated. Four media, PDA, Czapek's, WA and Sabouraud's, were used to inoculate explants from seeds, annual twigs and perennial twigs (xylem and bark). Media strongly affected the isolated species number, but not colonization frequency (CF) or isolation frequency (IF). To investigate media effect further, a Principal Component Analysis (PCA) was done. As a result, two components accounted for 86.502% of the total variance were extracted. These two components were named as PDA-determined factor (accounted for 45.139% of the total variance) and Czapek's-determined factor (accounted for 41.363% of the total variance), respectively. This result suggested that only two media, PDA and Czapek's, could be used instead of all four media in this study without affecting the isolation results significantly. In total, ten taxa were isolated in this study. Alternaria sp., Phomopsis sp., Neurospora sp. and Phoma sp. were dominant endophytes while Pleosporales Incertae Sedis sp., Cladosporium sp., Trichoderma sp. and Epicoccum sp. were rare taxa. Different tissues/organs had different endophyte assemblages. All tissue/organ pairs had low Bray-Curtis indices (<0.3) except for bark and annual twigs (0.63). Compared to perennial twigs, annual twigs had a lower taxon number, lower isolate number, lower endophyte dominance and diversity indices. Seeds had distinct assemblage, lower similarity and similar low diversity indices to annual twigs. These results suggested that tissue type determines the endophyte assemblage while age determines the diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».