Predictors of breast-feeding in a developing country: results of a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Data on the prevalence and predictors of breast-feeding remain scarce in Lebanon. Moreover, no study has previously addressed the effect of the paediatrician's sex on breast-feeding. The present study aimed to assess the prevalence and predictors of breast-feeding at 1 and 4 months of infant age while exploring the potential role of the sex of the paediatrician. DESIGN: Prospective cohort study. Predictors of breast-feeding significant at the bivariate level were tested at 1 and 4 months through two stepwise regression models. SETTING: Infants were enrolled through the clinics and dispensaries of 117 paediatricians located in Beirut, Lebanon, and its suburbs. SUBJECTS: A total of 1,320 healthy newborn infants born between August 2001 and February 2002 were prospectively followed during the first year. FINDINGS: Breast-feeding rates at 1 and 4 months were 56.3 % and 24.7 %, respectively. Early discharge, high parity and religion were significantly associated with higher breast-feeding rates at 1 and 4 months of age. Maternal age proved significant only at 1 month, while maternal working status and sex of the paediatrician were significant at 4 months. A novel finding of our study was the positive effect of female paediatricians on breast-feeding continuation until 4 months of age (OR = 1.49; 95 % CI 1.03, 2.15). CONCLUSIONS: Breast-feeding rates are low at 1 and 4 months of infant age in Beirut. Further research to investigate the interactions between female physicians and lactating mothers in maintaining breast-feeding in other populations is warranted. The results constitute the basis for designing interventions targeting policy makers, health professionals and mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».