Predictors of breast-feeding in a developing country: results of a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Data on the prevalence and predictors of breast-feeding remain scarce in Lebanon. Moreover, no study has previously addressed the effect of the paediatrician's sex on breast-feeding. The present study aimed to assess the prevalence and predictors of breast-feeding at 1 and 4 months of infant age while exploring the potential role of the sex of the paediatrician. DESIGN: Prospective cohort study. Predictors of breast-feeding significant at the bivariate level were tested at 1 and 4 months through two stepwise regression models. SETTING: Infants were enrolled through the clinics and dispensaries of 117 paediatricians located in Beirut, Lebanon, and its suburbs. SUBJECTS: A total of 1,320 healthy newborn infants born between August 2001 and February 2002 were prospectively followed during the first year. FINDINGS: Breast-feeding rates at 1 and 4 months were 56.3 % and 24.7 %, respectively. Early discharge, high parity and religion were significantly associated with higher breast-feeding rates at 1 and 4 months of age. Maternal age proved significant only at 1 month, while maternal working status and sex of the paediatrician were significant at 4 months. A novel finding of our study was the positive effect of female paediatricians on breast-feeding continuation until 4 months of age (OR = 1.49; 95 % CI 1.03, 2.15). CONCLUSIONS: Breast-feeding rates are low at 1 and 4 months of infant age in Beirut. Further research to investigate the interactions between female physicians and lactating mothers in maintaining breast-feeding in other populations is warranted. The results constitute the basis for designing interventions targeting policy makers, health professionals and mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».