Effects of Age and Body Mass on Development of Diving Capabilities of Gray Seal Pups: Costs and Benefits of the Postweaning Fast
Notice bibliographique
Résumé
Development of adequate diving capabilities is crucial for survival of seal pups and may depend on age and body size. We tracked the diving behavior of 20 gray seal pups during their first 3 mo at sea using satellite relay data loggers. We employed quantile analysis to track upper limits of dive duration and percentage time spent diving, and lower limits of surface intervals. When pups first left the breeding colony, extreme (ninety-fifth percentile) dive duration and percentage time spent diving were positively correlated with age, but not mass, at departure. Extreme dive durations and percentage time spent diving peaked at [Formula: see text] d of age at values comparable with those of adults, but were not sustained. Greater peaks in extreme percentage time spent diving occurred in pups that had higher initial values, were older at their peak, and were heavier at departure. Pups that were smaller and less capable divers when they left the colony improved extreme dive durations and percentage time spent diving more rapidly, once they were at sea. Minimum survival time correlated positively with departure mass. Pups that were heavier at weaning thus benefitted from being both larger and older at departure, but smaller pups faced a trade-off. While age at departure had a positive effect on early dive performance, departure mass impacted on peak percentage time spent diving and longer-term survival. We speculate that once small pups have attained a minimum degree of physiological development to support diving, they would benefit by leaving the colony when younger but larger to maximize limited fuel reserves, rather than undergoing further maturation on land away from potential food resources, because poor divers may be able to "catch up" once at sea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».