Spatial and temporal impact of pingers on porpoises
Notice bibliographique
Résumé
Bycatches are considered the most serious threat to harbour porpoises ( Phocoena phocoena ) and other small cetaceans worldwide. Pingers are used to reduce bycatch levels, but may also deter porpoises from critical habitats. We investigated the spatial and temporal responses of porpoises to simulated bottom-set nets equipped with periodically operating Dukane NetMark 1000 pingers. Echolocation rates were monitored by porpoise click train detectors (PODs) placed at and around the nets, and a shore-based observation team recorded surfacing positions and movements. Pinger sound significantly reduced the median echolocation encounter rate by 50%–100% at PODs placed up to 500 m and reduced the sighting rate up to 375 m from the simulated net. The average distance of approach increased by 300 m. When pingers were silent after being active for 24 h 50 min, the return time of porpoises was 6 h, in comparison with 2.5 h after pingers had been silent. During the study period of approximately 50 days, habituation was detectable at two of nine PODs. The results indicate that pingers affect porpoises at greater distances than previously observed. This confirms that pingers are an effective bycatch mitigation measure, but alternative solutions should be applied in ecologically important habitats and migration routes. An example is given from the Baltic region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».