Obesity and type 2 diabetes mellitus in a birth cohort of First Nation children born to mothers with pediatric-onset type 2 diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children who are born to mothers with pediatric-onset type 2 diabetes mellitus are exposed to a hyperglycemic intra-uterine environment throughout pregnancy. The growth patterns and risk of type 2 diabetes in these offspring may be influenced by unique gene-environment interactions during intra-uterine and postnatal life. SUBJECTS: We established a cohort of offspring of First Nation mothers with onset of type 2 diabetes before age 18 years in Manitoba, Canada. METHODS: We measured height or length and weight at study entry and annually thereafter with fasting blood glucose in offspring aged ≥ 7 years. We collected birth and breastfeeding history and determined the population-specific hepatic nuclear factor-1α (HNF-1α) G319S genotype of offspring at age 7 years. RESULTS: From July 2003 to April 2008, we enrolled 76 offspring of 37 mothers. Sixty-four percent (23/36) of the offspring aged 2-19 years were obese at initial assessment. The rates of obesity remained constant throughout the 5 years. As of April 2008, 7/28 (25%) of the offspring aged 7-19 years have diabetes including 6/14 (43%) aged 10-19 years. Most offspring with diabetes (5/7, 71%) were obese at diagnosis. All of the 7 offspring with diabetes have 1 or 2 copies of the G319S polymorphism. CONCLUSIONS: The prevalence of type 2 diabetes in this cohort of offspring of First Nation women with pediatric-onset type 2 diabetes is the highest ever reported. Obesity is an important postnatal risk factor for type 2 diabetes in this population and may result from a unique gene-environment interaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle