Carotid Atherosclerosis and a Reduced Likelihood for Lowered Cognitive Performance in a Canadian First Nations Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the associations among cardiovascular risk factors, carotid atherosclerosis and cognitive function in a Canadian First Nations population. METHODS: Individuals aged > or = 18 years, without stroke, nonpregnant and with First Nations status were assessed by the Trail Making Test Parts A and B. Results were combined into a Trail Making Test executive function score (TMT-exec). Doppler ultrasonography assessed carotid stenosis and plaque volume. Anthropometric, vascular and metabolic risk factors were assessed by interview, clinical examinations and blood tests. RESULTS: For 190 individuals with TMT-exec scores, the median age of the population was 39 years. Compared to the reference group, individuals with elevated levels of left carotid stenosis (LCS) and total carotid stenosis (TCS) were less likely to demonstrate lowered cognitive performance [LCS, odds ratio (OR): 0.47, 95% confidence interval (CI): 0.24-0.96; TCS, OR: 0.40, 95% CI: 0.20-0.80]. No effect was shown for plaque volume. In structural equation modeling, we found that for every 1-unit change in the anthropometric factor in kg/m(2), there was a 0.86-fold decrease in the percent of TCS (p < 0.05). CONCLUSIONS: Individuals with elevated levels of LCS and TCS were less likely to demonstrate lowered performance. There was some suggestion that TCS mediates the effect of anthropometric risk factors on cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».