Characterization and application of chirped photonic crystal fiber in multiphoton imaging
Notice bibliographique
Résumé
Fiber delivery of ultrashort pulses is important for multiphoton endoscopy. A chirped photonic crystal fiber (CPCF) is first characterized for its transmission bandwidth, propagation loss, and dispersion properties. Its extremely low dispersion (~150 fs(2)/m) enables the delivery of sub-30 fs pulses through a ~1 m-long CPCF. The CPCF is then incorporated into a multiphoton imaging system and its performance is demonstrated by imaging various biological samples including yew leaf, mouse tendon, and human skin. The imaging quality is further compared with images acquired by a multiphoton imaging system with free-space or hollow-core photonic band-gap fiber (PBF) delivery of pulses. Compared with free-space system, the CPCF delivered system maintains the same ultrashort pulsewidth and the image qualities are comparable. Compared with the PBF delivery, CPCF provides a 35 times shorter pulsewidth at the sample location, which results in a ~12 and 50 times improvement in two-photon excitation fluorescence (TPEF) and second harmonic generation (SHG) signals respectively. Our results show that CPCF has great potential for fiber delivery of ultrashort pulses for multiphoton endoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».