Multiple Infections and Subsequent Cardiovascular Events in the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited prospective epidemiological data are available on the relation between exposure to Chlamydia pneumoniae, Helicobacter pylori, cytomegalovirus (CMV), and hepatitis A virus (HAV), individually or as a total pathogen score, and human cardiovascular (CV) disease. METHODS AND RESULTS: We analyzed enrollment sera from 3168 Canadian patients in the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) study for antibodies to C pneumoniae, H pylori, CMV, and HAV and measured the relation between serostatus and 494 adjudicated trial outcomes of myocardial infarction, stroke, or CV death over 4.5 years of follow-up. CV events were associated with CMV serostatus (covariate-adjusted hazard ratio [HR], 1.24; 95% CI, 1.01, 1.53). Neither C pneumoniae IgG (adjusted HR, 0.87; 95% CI, 0.68, 1.10), C pneumonia IgA (adjusted HR, 1.10; 95% CI, 0.90, 1.34), H pylori IgG (HR, 0.99; 95% CI, 0.82, 1.19), nor HAV IgG (HR, 1.01; 95% CI, 0.83, 1.24) predicted CV events. Total pathogen score was associated with CV events (adjusted HR for 4 versus 1 or 0=1.41; 95% CI, 1.02, 1.96). CONCLUSIONS: Exposure to CMV but not to C pneumoniae, H pylori, or HAV was associated with a slight excess risk of subsequent myocardial infarction, stroke, or CV death in HOPE study patients, and total pathogen score based on these infections predicted a small increased hazard of CV events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle