Multiple Infections and Subsequent Cardiovascular Events in the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited prospective epidemiological data are available on the relation between exposure to Chlamydia pneumoniae, Helicobacter pylori, cytomegalovirus (CMV), and hepatitis A virus (HAV), individually or as a total pathogen score, and human cardiovascular (CV) disease. METHODS AND RESULTS: We analyzed enrollment sera from 3168 Canadian patients in the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) study for antibodies to C pneumoniae, H pylori, CMV, and HAV and measured the relation between serostatus and 494 adjudicated trial outcomes of myocardial infarction, stroke, or CV death over 4.5 years of follow-up. CV events were associated with CMV serostatus (covariate-adjusted hazard ratio [HR], 1.24; 95% CI, 1.01, 1.53). Neither C pneumoniae IgG (adjusted HR, 0.87; 95% CI, 0.68, 1.10), C pneumonia IgA (adjusted HR, 1.10; 95% CI, 0.90, 1.34), H pylori IgG (HR, 0.99; 95% CI, 0.82, 1.19), nor HAV IgG (HR, 1.01; 95% CI, 0.83, 1.24) predicted CV events. Total pathogen score was associated with CV events (adjusted HR for 4 versus 1 or 0=1.41; 95% CI, 1.02, 1.96). CONCLUSIONS: Exposure to CMV but not to C pneumoniae, H pylori, or HAV was associated with a slight excess risk of subsequent myocardial infarction, stroke, or CV death in HOPE study patients, and total pathogen score based on these infections predicted a small increased hazard of CV events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».