Aldose Reductase and Cardiovascular Diseases, Creating Human-Like Diabetic Complications in an Experimental Model
Notice bibliographique
Résumé
Hyperglycemia and reduced insulin actions affect many biological processes. One theory is that aberrant metabolism of glucose via several pathways including the polyol pathway causes cellular toxicity. Aldose reductase (AR) is a multifunctional enzyme that reduces aldehydes. Under diabetic conditions AR converts glucose into sorbitol, which is then converted to fructose. This article reviews the biology and pathobiology of AR actions. AR expression varies considerably among species. In humans and rats, the higher level of AR expression is associated with toxicity. Flux via AR is increased by ischemia and its inhibition during ischemia reperfusion reduces injury. However, similar pharmacological effects are not observed in mice unless they express a human AR transgene. This is because mice have much lower levels of AR expression, probably insufficient to generate toxic byproducts. Human AR expression in LDL receptor knockout mice exacerbates vascular disease, but only under diabetic conditions. In contrast, a recent report suggests that genetic ablation of AR increased atherosclerosis and increased hydroxynonenal in arteries. It was hypothesized that AR knockout prevented reduction of toxic aldehydes. Like many in vivo effects found in genetically manipulated animals, interpretation requires the reproduction of human-like physiology. For AR, this will require tissue specific expression of AR in sites and at levels that approximate those in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».