Measurement of Asphaltenes Using Optical Spectroscopy on a Microfluidic Platform
Notice bibliographique
Résumé
We present a microfluidic apparatus and method for the measurement of asphaltene content in crude-oil samples. The measurement is based on an optical absorption technique, where it was established that asphaltene coloration correlated linearly with asphaltene weight content. The initial absorbance of the oil is measured, and asphaltenes are removed from the oil by the addition of n-alkane, leading to flocculation and subsequent filtration. The absorbance of the deasphalted oil (maltenes) is then measured, and the initial asphaltene content is revealed by the change in absorbance. The asphaltene optical densities correlated linearly with conventional weight measurement results (e.g., ASTM D6560) for 38 crude-oil samples from around the world. Sample measurement repeatability was shown to be within ±2% over several months. Other aspects influencing performance of the system were evaluated, including plug dispersion, flocculation kinetics, membrane degradation, and channel clogging. The microfluidic approach described here permits asphaltene content measurement in less than 30 min as opposed to days required with traditional gravimetric techniques. This many-fold reduction in measurement time will enable more frequent characterization of crude oil samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».