Modelling and simulation of plasmid DNA adsorption on ion‐exchange membrane columns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A transport model that considers convection, diffusion, and finite kinetic rate on the membrane column as well as the influence of extra column dispersion and lag times, was used in this study to mathematically describe the frontal adsorption behaviour of plasmid DNA in an ion‐exchange membrane chromatography system. The corresponding partial differential equations system was solved using the numerical method of lines (MOL) on a MATLAB platform. Experimental data from literature describing the frontal adsorption of pCI DNA in an ion‐exchange membrane column was used as a model system for validation of MOL solution of the transport model. This approach results in a unique way to predict frontal performance and it is a valuable tool to assess the use of membrane adsorbers in large scale processes for plasmid purification. Un modèle de transport qui considère la convection, la diffusion et la cinétique finie sur la colonne de membrane ainsi que l'influence de la dispersion supplémentaire de colonne et les délais de réponse, a été utilisé dans cette étude pour décrire mathématiquement le comportememt d'adsorption frontale de l'ADN plasmidique dans un système de chromatographie à membrane échangeuse d'ions. Le système correspondant d'équations différentielles partielles a été résolu en utilisant la méthode numérique des lignes sur une plate‐forme MATLAB. Des données expérimentales de la littérature décrivant l'adsorption frontale de l'ADN pCI dans une colonne à membrane échangeuse d'ions ont été utilisées comme système modèle pour la validation d'une solution MOL pour le système de transport. Cette approche aboutit à un moyen unique de prévoir la performance frontale et c'est un outil de valeur pour évaluer l'utilisation des adsorbants à membrane dans des procédés à grande échelle pour la purification des plasmides. © 2010 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».