APPLYING THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS TO OIL SANDS ENVIRONMENTAL COMPLIANCE RISK MANAGEMENT
Notice bibliographique
Résumé
In 2013, oil companies in Alberta, Canada invested $32 billion in new oil-sands projects. Despite the size of this investment, there is a demonstrable deficiency in the uniformity and understanding of environmental legislation requirements that translate into increased project compliance risks. In this paper, we applied the Analytic Hierarchy Process (AHP) to develop a priority list of environmental regulatory compliance risk criteria for oil-sands projects. AHP belongs to the family of multicriteria decision-making (MCDM) techniques that utilizes a pairwise comparison matrix solicited from subject matter experts (SMEs) in the field as input. The overall methodology itself consisted of 4 phases: (1) identification of the initial list of N potential environmental compliance risk criteria and verification of these criteria via a pilot survey; (2) formation of a pairwise comparison survey in the form of an N(N-1)/2 comparison matrix based on the verified criteria; (3) administration of the pairwise comparison matrix to a sample of 16 industry-specific SME’s; and (4) the application of the AHP method using SuperDecisions as a tool on the collected sample to rank the identified risk criteria. Our demonstrated results can potentially inform Alberta oil sands industry leaders about the ranking and utility of specific compliance risks as understood by experts and enable a more focused environmental compliance action to help increase legislative and public trust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».