The risk of iatrogenic bleeding in acute coronary syndromes and long-term mortality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review examines the association between bleeding and adverse outcomes in patients with acute coronary syndrome and explores mechanisms behind this association and strategies for reducing bleeding complications in acute coronary syndrome. RECENT FINDINGS: Bleeding is a common complication of antithrombotic treatment in acute coronary syndrome, and major bleeding occurs in around 5% of patients. Important risk factors for major bleeding include increasing age, female sex, renal impairment, and invasive procedures. Recent studies suggest that major bleeding in patients with acute coronary syndrome is independently associated with an increase of early and long-term morbidity and mortality. This may be due to the direct effects of anaemia and hypovolaemia, the treatment modification or withdrawal, or the adverse effects of transfusion. Bleeding complications may be reduced by use of new antithrombotic agents and by improved attention to dosing with current agents. SUMMARY: Future studies should examine the effects on overall morbidity and mortality of strategies designed to reduce bleeding complications in patients with acute coronary syndrome. There is a need to apply uniform definitions of bleeding severity. Future trials should report all clinically relevant bleeding outcomes and transfusions. Studies are needed to investigate methods to reduce the risk of bleeding, better understand mechanisms of adverse outcome after bleeding, and establish best practice for the management of bleeding including appropriate use of transfusion in patients with acute coronary syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».