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Enregistrement W201667197

Recent production trends of chum salmon Oncorhynchus keta under conditions of warming climate

2012· article· en· W201667197 sur OpenAlexaboutno aff
Yuxue Qin, Masahide Kaeriyama

Notice bibliographique

RevueHokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers (Hokkaido University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusHatcheryFisheryStockingBiologyAbundance (ecology)PopulationFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) play an important role as a keystone species and in ecosystem services in the subarctic North Pacific. Planktivorous pink (O. gorbuscha) and chum salmon (O. keta) abundance has increased since the 1975/76 regime-shift until the present, but their abundances have shown stable or declining trends in Canada, Japan, and USA since the 1990s, even though Russian chum and pink salmon abundance have been increasing (Fig. 1). Run size of Japanese chum salmon showed a decreasing trend in Honshu Island since the late 1990s and in Hokkaido Island since the early 2000s (Fig. 2). The carrying capacity of sockeye (O. nerka), chum, and pink salmon has changed to a downward trend since the early 2000s (Kaeriyama et al. 2011). Abundance of wild chum salmon in the 1990s decreased to 50% below that of the 1930s, while there have been significant increases in hatchery populations (Kaeriyama et al. 2009). Hatchery-derived salmon genetically disturb native-wild Pacific salmon. Araki and Schmid (2010) examined 266 peer-reviewed papers on effects of hatchery fish stocking on wild stocks and the consequences for stock enhancement. They concluded that negative effects of hatchery rearing on a variety of fish species are common and there are few indications of successful stocking. Hatchery-derived chum salmon have lower genetic diversity than wild salmon (Okazaki 1982). Yokotani et al. (2009) surveyed the population structure in the Yurappu River using mitochondrial DNA (mtDNA) analysis. Yurappu River chum salmon showed eight haplotypes (Ht1-Ht8) in the 481 bp 5’ variable portion of the mtDNA control region (Fig. 3). Pairwise population FST estimates showed that the December-run population (YPD) differed significantly from the October-run population (YPO) in the Yurappu River. The YPO population was closely related to others, such as the Chitose, Tokachi, and Nishibetsu river-populations (Table 1). These results suggest that Yurappu River chum salmon are genetically different and perhaps reproductively isolated by run-timing. It is thought that the native population persists as the late-run timing component, and that the early-run

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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