Oral health in a First Nations and a non-Aboriginal population in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To analyze the prevalence of poor oral health and selected determinants in First Nations (FN) and Caucasian samples in Manitoba, Canada. STUDY DESIGN: Cross-sectional survey, nested in a cohort study. METHODS: FN and Caucasian participants completed a questionnaire on socio-demographic variables, oral health symptoms, and oral health-related behaviours as part of a broader cohort study comparing these ethnic groups for different chronic immune mediated diseases. RESULTS: Caucasians reported higher levels of employment, education, and urban dwelling than FNs (p<0.001). FNs reported smoking more, and having poorer oral health-related behaviours than Caucasians (p<0.001). After adjustment for age and sex, FN reported having more oral health symptoms than Caucasians (odds ratio (OR): 2.71; 95% confidence interval (CI): 1.73, 4.52), but the association was reduced and not statistically significant after adjustment for other socio-demographic variables (OR=1.34; 95% CI: 0.58, 3.10). Oral health symptoms were associated with current smoking among FN (adjusted OR=2.67, 95% CI: 1.05, 6.78). Oral hygiene behaviours were significantly related to smoking status, rural living and education for both groups. CONCLUSIONS: Oral health-related behaviours and smoking were found to be significant factors explaining poor oral health, which were lower for the FNs cohort than the Caucasian sample. However oral health and related behaviours were less related to their ethnicity than to socio-demographic factors, suggesting that policies to change behaviour will not result in lasting reductions in oral health differences between these groups in Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».