Correlation of circulating full‐length visfatin (PBEF/NAMPT) with metabolic parameters in subjects with and without diabetes: a cross‐sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Here we use a novel ELISA that is specific for full-length visfatin (PBEF/NAMPT), compare it with the existing C-terminal based assay and use it to investigate associations of visfatin with metabolic parameters. DESIGN, PATIENTS AND MEASUREMENTS: We established the specificity and effectiveness of the new ELISA and evaluated the associations of full-length visfatin with clinical, anthropometric and metabolic parameters in a cross-sectional study of 129 Thai subjects, consisting of 50 outpatients with type 2 diabetes and 79 healthy volunteers. RESULTS: The new ELISA accurately recovered full-length recombinant visfatin and detected visfatin secreted by primary human and rat adipocytes. We found serum full-length visfatin was significantly higher in subjects with diabetes compared to their nondiabetic peers (median 2.75 vs. 2.22 ng/ml, P = 0.0142). After adjustment for age, gender and traditional metabolic risk factors, adjusted mean visfatin remained significantly higher in the diabetes group (3.80 vs. 2.10 ng/ml, P = 0.0021). On Spearman univariate correlation analysis, visfatin was significantly associated with resistin (r = 0.30, P = 0.0011), but not with any other anthropometric or metabolic variables, including adiponectin multimers. On multiple linear regression analysis, the only covariates independently associated with visfatin were diabetes (t = 3.11, P = 0.0024) and log resistin (t = 2.68, P = 0.0086). CONCLUSIONS: Circulating visfatin is independently associated with diabetes and resistin concentration, but is not related to adiponectin multimers or other metabolic covariates. These data are suggestive of a potential role of visfatin in subclinical inflammatory states.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle