Correlation of circulating full‐length visfatin (PBEF/NAMPT) with metabolic parameters in subjects with and without diabetes: a cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Here we use a novel ELISA that is specific for full-length visfatin (PBEF/NAMPT), compare it with the existing C-terminal based assay and use it to investigate associations of visfatin with metabolic parameters. DESIGN, PATIENTS AND MEASUREMENTS: We established the specificity and effectiveness of the new ELISA and evaluated the associations of full-length visfatin with clinical, anthropometric and metabolic parameters in a cross-sectional study of 129 Thai subjects, consisting of 50 outpatients with type 2 diabetes and 79 healthy volunteers. RESULTS: The new ELISA accurately recovered full-length recombinant visfatin and detected visfatin secreted by primary human and rat adipocytes. We found serum full-length visfatin was significantly higher in subjects with diabetes compared to their nondiabetic peers (median 2.75 vs. 2.22 ng/ml, P = 0.0142). After adjustment for age, gender and traditional metabolic risk factors, adjusted mean visfatin remained significantly higher in the diabetes group (3.80 vs. 2.10 ng/ml, P = 0.0021). On Spearman univariate correlation analysis, visfatin was significantly associated with resistin (r = 0.30, P = 0.0011), but not with any other anthropometric or metabolic variables, including adiponectin multimers. On multiple linear regression analysis, the only covariates independently associated with visfatin were diabetes (t = 3.11, P = 0.0024) and log resistin (t = 2.68, P = 0.0086). CONCLUSIONS: Circulating visfatin is independently associated with diabetes and resistin concentration, but is not related to adiponectin multimers or other metabolic covariates. These data are suggestive of a potential role of visfatin in subclinical inflammatory states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».