Incidence, Risk Factors, and Outcomes for Occult Pneumothoraces in Victims of Major Trauma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The supine anteroposterior chest radiograph (CXR) is an insensitive test for posttraumatic pneumothoraces (PTXs). Computed tomographic (CT) scanning often detects PTXs that were not diagnosed on CXR (occult PTXs [OPTXs]). The purpose of this study was to define the incidence, predictors, and outcomes for OPTXs after trauma. METHODS: Thoracoabdominal CT scans and corresponding CXRs of all trauma patients entered into a regional database were reviewed. Patients with OPTXs were compared with those with overt, residual, and no PTXs regarding incidence, demographics, associated injuries, early resuscitative predictors, treatment, and outcomes. RESULTS: Paired CXRs and CT scans were available for 338 of 761 (44%) patients (98.5% blunt trauma). One hundred three PTXs were present in 89 patients, 57 (55%) of which were occult; 6 (11%) were seen only on thoracic CT scan. Age, sex, length of stay, and survival were similar between all groups. OPTXs and PTXs were similar in comparative size index and number of images. Subcutaneous emphysema, pulmonary contusion, rib fracture(s), and female sex were independent predictors of OPTXs. Seventeen (35%) patients with OPTXs were ventilated, of whom 13 (76%) underwent thoracostomy. No complications resulted from observation, although 23% of patients with thoracostomy had tube-related complications or required repositioning. CONCLUSION: OPTXs are commonly missed both by CXR and even abdominal CT scanning in seriously injured patients. Basic markers available early in resuscitation are highly predictive for OPTXs and may guide management before CT scanning. Further study of OPTX detection and management is required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle