In today's global environment organizational culture dominates national culture!
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The specific problem this research addresses is whether cultural differences, national or organizational, impact how effectively the continuous improvement process is received within the supply chain in order to improve supplier performance. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach – The research design used a mixed methods approach, combining quantitative and qualitative research. Findings – The research found that Canada was most receptive to continuous improvement, with China being the least receptive. The study found that organizational culture was more influential than national culture. Isomorphism and benchmarking is driving continuous-improvement language and methods to be more universally known within business. Business and management practices appear to take precedence in driving change within organizations. Research limitations/implications – The sample size and countries involved was very small and limited to key medium sized distributed power company (MSDPC) suppliers. This limited diversity and may have introduced supplier selection bias, as well as survey response bias. Practical implications – This research concludes that organizational culture is more dominant over national culture and the influence of leadership within the organization drives the impact of continuous improvement. Originality/value – With isomorphism and the fact that businesses want to be successful, continuous improvement language and methods are becoming more universally known. Business and management practices are now taking precedence in driving change within organizations. Organizational culture is now more influential than national culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».