Functionalized CVD monolayer graphene for label-free impedimetric biosensing
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in large area graphene growth have led to many applications in different areas. In the present study, chemical vapor deposited (CVD) monolayer graphene supported on glass substrate was examined as electrode material for electrochemical biosensing applications. We report a facile strategy for covalent functionalization of CVD monolayer graphene by electrochemical reduction of carboxyphenyl diazonium salt prepared in situ in acidic aqueous solution. The carboxyphenyl-modified graphene is characterized using Raman spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and atomic force microscopy (AFM), as well as electrochemical impedance spectroscopy (EIS). We also show that the number of grafted carboxyphenyl groups on the graphene surface can be controlled by the number of cyclic voltammetry (CV) scans used for electrografting. We further present the fabrication and characterization of an immunosensor based on immobilization of ovalbumin antibody on the graphene surface after the activation of the grafted carboxylic groups via EDC/NHS chemistry. The binding between the surface-immobilized antibodies and ovalbumin was then monitored using Faradaic EIS in [Fe(CN)6]3−/4− solution. The percentage change of charge transfer resistance (R ct) after binding exhibited a linear dependence for ovalbumin concentrations ranging from 1.0 pg·mL−1 to 100 ng·mL−1, with a detection limit of 0.9 pg·mL−1. Our results indicate good sensitivity of the developed functionalized CVD graphene platform, paving the way for using CVD monolayer graphene in a variety of electrochemical biosensing devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».