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Enregistrement W2016701073 · doi:10.1158/0008-5472.can-08-0085

Epigenetic Inactivation of the Groucho Homologue Gene <i>TLE1</i> in Hematologic Malignancies

2008· article· en· W2016701073 sur OpenAlexaff
Mario F. Fraga, María Berdasco, Esteban Ballestar, Santiago Ropero, Pilar López‐Nieva, Lidia Lopez‐Serra, José I. Martín‐Subero, Marı́a José Calasanz, Isabel López de Silanes, Fernando Setién, Sara Casado, Agustín F. Fernández, Reiner Siebert, Stefano Stifani, Manel Esteller

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésEpigeneticsBiologyGeneCancerGeneticsCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An undifferentiated status and the epigenetic inactivation of tumor-suppressor genes are hallmarks of transformed cells. Promoter CpG island hypermethylation of differentiating genes, however, has rarely been reported. The Groucho homologue Transducin-like Enhancer of Split 1 (TLE1) is a multitasked transcriptional corepressor that acts through the acute myelogenous leukemia 1, Wnt, and Notch signaling pathways. We have found that TLE1 undergoes promoter CpG island hypermethylation-associated inactivation in hematologic malignancies, such as diffuse large B-cell lymphoma and AML. We also observed a mutual exclusivity of the epigenetic alteration of TLE1 and the cytogenetic alteration of AML1. TLE1 reintroduction in hypermethylated leukemia/lymphoma cells causes growth inhibition in colony assays and nude mice, whereas TLE1-short hairpin RNA depletion in unmethylated cells enhances tumor growth. We also show that these effects are mediated by TLE1 transcriptional repressor activity on its target genes, such as Cyclin D1, Colony-Stimulating Factor 1 receptor, and Hairy/Enhancer of Split 1. These data suggest that TLE1 epigenetic inactivation contributes to the development of hematologic malignancies by disrupting critical differentiation and growth-suppressing pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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